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06.26 -- 테이블 생성 구문 -- create table 테이블_이름( -- 컬럼_이름 데이터_타입 [not null] [default 기본값] [primary key], -- 컬럼_이름 데이터_타입 [not null] [default 기본값], -- ... -- ); create table employees( id varchar2(20) primary key, name varchar2(30) not null, password varchar2(30) not null, gender varchar2(10), birth date default sysdate, marriage varchar2(30), salary number default 100, address varchar2(50), manager varchar2.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 26.
2023.06.21 ns_book = ns_df.loc[:, '번호':'등록일자'] ns_book.head() ns_df.columns != 'Unnamed: 13' selected_columns = ns_df.columns != 'Unnamed: 13' selected_columns ns_book = ns_df.loc[:,selected_columns] 열삭제하기 ns_book2 = ns_book.drop([3,]) ns_book2 # []연산자와 불리언 배열 selected_rows = ns_df['출판사'] == '한빛미디어' ns_book2 = ns_book.loc[selected_rows] ns_book2.head() 행 삭제하기 dup_row = ns_book.duplicated(subset = ['도서명','저.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 21.
2023.06.20 오늘은 api와 웹 스크래핑을 배웠습니다. 1. api # url 불러오기 url = "http://data4library.kr/api/loanItemSrch?format=json&startDt=2021-04-01&endDt=2021-04-30&age=20authKey=2df1fe5530051e3b7d359ddaf2346b1af20edb2326fad85e3b7809cafcd84135" r = requests.get(url) data = r.json() # response data['response'] url불러오고 response를 data에 저장. # response - docs - doc을 books에 넣어준다 books = [] for d in data['response']['docs']: book.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 20.
2023.06.19(학습) import json import pandas as pd pandas, json 모듈 불러오기!! # python >> json d4 = json.dumps(d4_str) # json >>> python d4 = json.loads(d4_str) dumps : python 함수 (dic)를 json 형식으로 바꿔줍니다. loads : json을 python형식으로 변환 해 줍니다. x2_str = """ 혼자 공부하는 데이터 분석 박해선 2022 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 박해선 2020 """ for book in books.findall('book'): name = book.findtext('name') author = book.findtext('author') year = book.findt.. 공감수 2 댓글수 0 2023. 6. 19.

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